En un mundo donde la tecnolog铆a a menudo parece ajena a la expresi贸n art铆stica, un usuario de Reddit ha roto barreras al revelar una t茅cnica innovadora que transforma los c贸digos QR ordinarios en impresionantes obras de arte. Conoce a 芦nhciao禄, un artista visionario que ha aprovechado el poder de 芦Stable Diffusion禄 para crear una serie de fascinantes c贸digos QR.

Estos cautivadores c贸digos no solo conservan su funcionalidad, sino que tambi茅n evocan la belleza y el atractivo de los estilos art铆sticos del anime y el arte asi谩tico.

c贸digos QR

1- Qu茅 son los c贸digos QR?

Los c贸digos QR, abreviatura de 芦Quick Response禄 o 芦Respuesta R谩pida禄, son c贸digos de barras bidimensionales dise帽ados inicialmente para la industria automotriz en Jap贸n. Estos c贸digos han encontrado aplicaciones muy amplias en diferentes campos, como la publicidad, el seguimiento de productos y los pagos digitales, gracias a su capacidad para almacenar una gran cantidad de datos. Cuando se escanean utilizando un tel茅fono inteligente o un esc谩ner de QRs especializado, la informaci贸n codificada (que puede ser texto, una URL de un sitio web u otros datos) se accede y muestra r谩pidamente.

2- Los c贸digos QR funcionales de 芦nhciao禄

En este caso, a pesar de la presencia de dise帽os y patrones elaborados generados por inteligencia artificial en las im谩genes creadas por 芦nhciao禄, hemos descubierto que las aplicaciones de c谩mara de tel茅fonos inteligentes tanto en iPhone como en Android a煤n pueden leerlos como c贸digos QR funcionales. Si tienes problemas para leerlos, intenta alejar la c谩mara de tu tel茅fono un poco de las im谩genes.

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3- Creados con Stable Diffusion

El a帽o pasado, lanzaron Stable Diffusion, un modelo de s铆ntesis de im谩genes impulsado por inteligencia artificial capaz de generar im谩genes basadas en descripciones de texto y transformar im谩genes existentes mediante la t茅cnica 芦img2img禄. Aunque el creador no detall贸 la t茅cnica exacta utilizada para crear los c贸digos, aparentemente entrenaron varios modelos personalizados de ControlNet de Stable Diffusion (adem谩s de afinaciones de LoRA) para crear resultados con diferentes estilos. Luegon, alimentaron c贸digos QR existentes en el generador de im谩genes de IA de Stable Diffusion y utilizaron ControlNet para mantener la posici贸n de los datos del c贸digo QR a pesar de sintetizar una imagen a su alrededor, probablemente utilizando una instrucci贸n escrita.

4- C贸digos legibles

Stable Diffusion no solo controla las posiciones de los puntos, sino que tambi茅n fusiona detalles de im谩genes para que coincidan con el c贸digo QR.

Este interesante uso de Stable Diffusion es posible gracias a la caracter铆stica de correcci贸n de errores incorporada en los c贸digos QR. La capacidad de correcci贸n de errores permite restaurar un cierto porcentaje de datos del c贸digo QR si est谩n da帽ados u oscurecidos, haciendo que el c贸digo sea legible.

Los c贸digos en los ejemplos vistos aqu铆 apuntan a una URL para qrbtf.com, un sitio web generador de c贸digos QR probablemente administrado por nhciao, seg煤n sus publicaciones anteriores en Reddit de a帽os pasados. T茅cnicamente, esta t茅cnica podr铆a funcionar con cualquier c贸digo QR, aunque alguien en el hilo de Reddit mencion贸 que podr铆a funcionar mejor con URL m谩s cortas debido a la forma en que los c贸digos QR codifican los datos.

5- Nuevas Posibilidades

Este descubrimiento abre nuevas posibilidades tanto para el arte digital como para el marketing. Los c贸digos QR podr铆an convertirse en piezas 煤nicas de arte, mejorando su atractivo est茅tico. La reacci贸n positiva al experimento de nhciao en las redes sociales podr铆a marcar una nueva era en la que los c贸digos QR no solo sean herramientas de conveniencia, sino tambi茅n interesantes y complejas obras de arte.

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